چهارشنبه ۰۳ مهر ۹۸ ۱۰:۳۵ ۲۳۴ بازديد
به طور کلی، قیمت گذاری پویا می تواند به عنوان یک بازی بین خرده فروش و مصرف کننده در نظر گرفته شود که در آن هر طرف سعی دارد سود خود را به حداکثر برساند. شرکت های هواپیمایی تمایل دارند با فروش هرچه بیشتر بلیط با بالاترین قیمت، سود خود را افزایش دهند. با این حال، بلیط باید در مدت زمان محدودی فروخته شود زیرا انتظار طولانی مدت می تواند منجر به ضرر بیشتر به دلیل به فروش نرسیدن صندلی ها شود. از سوی دیگر، مشتریان امیدوارند که کمترین هزینه را برای بلیط بپردازند و قیمت ها را تا زمانی که کاهش بیابند بررسی می کنند. علاوه بر این، مشتریان به طور تصادفی حضور پیدا می کنند (یعنی بعضی زودتر، بعضی به موقع و بعضی در آخرین لحظه اقدام به خرید بلیط می کنند) و بنابراین، تقاضا می تواند هر از گاهی تفاوت پیدا کند. پس شرکت های هواپیمایی برای سودآوری در چنین شرایط پیچیده ای، باید بطور پویا قیمت بلیط را بر اساس تقاضای فعلی، رفتار مشتریان، قیمت بلیط ارائه شده توسط رقبا در بازار و سایر عوامل داخلی و خارجی تنظیم کنند. این تنظیم پویای قیمت بلیط در پاسخ به عوامل مختلف تأثیرگذار، به عنوان قیمت گذاری پویا شناخته می شود. مطالعات ذکر شده ی اخیر نشان می دهد که قیمت گذاری پویا توسط شرکت های هواپیمایی به عنوان یکی از رایج ترین استراتژی های قیمت گذاری انجام می شود. با این حال، آنها در مورد انواع روش های پیش بینی که برای پیاده سازی قیمت گذاری پویا مورد استفاده قرار می گیرد، بحث نمی کنند.
مدل های سمت مشتری
با وجود این که استراتژی های مختلف قیمت گذاری بلیط توسط چندین شرکت هواپیمایی و آژانس های مسافرتی آنلاین اجرا می شود، مقاله تحقیقاتی به اندازه کافی در مورد این موضوع وجود ندارد. این امر می تواند به دو دلیل باشد: اولاً، استراتژی های قیمت گذاری بلیط در کسب و کار بسیار حساس هستند و به شرکت مالک تعلق دارند. اکثر شرکت های هواپیمایی به دلیل رقابت با سایر شرکت های هواپیمایی استراتژی های قیمت بلیط خود را نشان نمی دهند. ثانیاً، عدم وجود مجموعه داده های عمومی که می توانست محققان را قادر سازد پیش بینی خود را بطور موثر انجام دهند. در نتیجه، محققان موظف هستند به داده های کوچکی که با استفاده از برنامه های ضبط وب جمع شده اند، اکتفا کنند. البته آثاری نیز وجود دارند که در این وضعیت کمبود منابع، تکنیک های مختلفی را برای پیش بینی قیمت بلیط ارائه داده اند. مطالعات انجام شده در طرف مشتری تقریباً به دو دسته تقسیم می شوند: مواردی که سعی در پیش بینی زمان بهینه خرید بلیط دارند و مواردی که سعی می کنند راه حلی برای پیش بینی دقیق قیمت بلیط ارائه می دهند.
- ۰ ۰
- ۰ نظر
